Deep Learning Neuronal Networks vs Biologically inspired Neuronal Networks

Du point de vue hardware

Neuromorphic Accelerators: A Comparison Between Neuroscience and Machine-Learning Approaches

Zidong Du, Daniel D Ben-Dayan Rubin, Yunji Chen, Liqiang He, Tianshi Chen, Lei Zhang, Chengyong Wu, Olivier Temam

MICRO-48, December 05-09, 2015,

Une étude rare mettant en relation les approches d’intelligence articifielle de type Deep Learning et de type Spiking Neural Networks. La première sous la catégorie de MultiLayered Perceptron – BackPropagation MLP-BP pour l’architecture et la méthode d’apprentissage. La seconde comme Spiking Neural Networks pour la nature des neurones (pas de référence à une architecture de réseau )et Spike Time Dependent Plasticity pour l’apprentissage SNN-STDP.

Cette comparaison est centrée sur des implémentations matériels de processeurs dédiés.

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