Biologie des systèmes et neurosciences

Une idée de parcours d’études

Thèmes de cours :

  • Utilisation de la cinétique chimique pour modéliser les voies de signalisation neuronales.
  • Lois d’action de masse dans le calcul biochimique.
  • Organisation spatiale et diffusion dans la signalisation neuronale.
  • Les performances (et les limites) des modèles de neurones simples Généralisations du modèle integrate & fire
  • Modèles multi-compartimentaux de neurones.
  • Bruit dans les neurones et autres contraintes.
  • Questions méthodologiques liées à la modélisation à plusieurs niveaux de description.
  • Vertus, pièges et méthodologie des réseaux neuronaux.
  • Modélisation et simulations sur superordinateurs.
  • Populations coopératives de neurones : Modèles de champ moyen de l’activité cérébrale mésoscopique.
  • Espacement cellulaire : Analyse et modélisation des mosaïques rétiniennes.
  • Mesure et modélisation de la morphologie : comment les dendrites prennent forme.
  • Croissance de neurites
  • Encodage des modèles neuronaux en SBML.
  • NeuroML.
  • PPAUT.
  • NEST par l’exemple : Une introduction à l’outil de simulation neuronale NEST.

Traduit avec www.DeepL.com/Translator (version gratuite)

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